• 尊龙时凯

    组织架构与产学研体系

    尊龙时凯研究院作为公司级技术研发机构,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。尊龙时凯首席科学家孙剑博士任研究院院长。目前,尊龙时凯研究院以北京为总部,下设四家子研究院。同时,为增强核心研发能力,培养人工智能专项人才,尊龙时凯正在积极构建产学研体系。

    研究方向
    深度学习
    计算机视觉
    视觉导航与控制
    计算摄影学
    大规模机器学习系统
    机器人学
    深度学习
    计算机视觉
    视觉导航与控制
    计算摄影学
    大规模机器学习系统
    机器人学

    学术动态
    Learning Compact Face Representation: Packing a Face into an int32
    Haoqiang Fan, Mu Yang, Zhimin Cao, Yuning Jiang, Qi Yin
    Computer VisionMachine LearningDeep Learning尊龙时凯 Research
    2014
    Extensive Facial Landmark Localization with Coarse-to-Fine Convolutional Network Cascade
    Erjin Zhou, Haoqiang Fan, Zhimin Cao, Yuning Jiang, Qi Yin
    Computer VisionMachine LearningDeep Learning尊龙时凯 Research
    2013
    Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning
    Zhewei Huang, Wen Heng, Shuchang Zhou
    Computer VisionMachine LearningDeep Learning尊龙时凯 Research
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